Reducción del número de personas afectadas

Resultado

Reducción porcentual del número de personas afectadas (experimentada, esperada o modelizada)

Este indicador estima en qué medida una intervención de GRD contribuyó a reducir el número de personas afectadas por un peligro, ya sea basándose en los impactos observados después de un evento («experimentados») o en estimaciones basadas en escenarios («esperados/modelizados»).

Determine el valor del indicador utilizando la siguiente metodología. La metodología puede captar los cambios en el número de personas afectadas basándose en acontecimientos pasados, así como en escenarios futuros (previstos o modelizados).

 

1) En primer lugar, defina qué significa «afectado» para este indicador. Por ejemplo, podría decirse que «afectado» incluye a las personas que sufrirían al menos una de las siguientes situaciones: lesiones/enfermedades, desplazamiento, pérdida importante de bienes, daños en la vivienda por encima de un umbral determinado o pérdida de acceso a servicios esenciales durante X días. Mantenga la misma definición en cada ronda de medición para que los resultados puedan compararse a lo largo del tiempo.

 

2) A continuación, defina claramente el escenario con el que está comparando. Especifique:

    - el tipo de peligro (por ejemplo, inundación, sequía, tormenta, ola de calor)

    - la gravedad prevista (por ejemplo, inundación estacional, evento que ocurre una vez cada cinco años)

    - el área geográfica

    - la población expuesta (personas que viven o trabajan en la zona propensa a riesgos)

Este escenario debe ser realista y relevante para la intervención.

 

3) Estime el número total de personas que se habrían visto afectadas si no se hubiera llevado a cabo la intervención. Se trata de una estimación contrafactual, incluso si el desastre ya se ha producido. Puede basar esta estimación en datos históricos de eventos similares en la zona, en un modelo de riesgo simple (población expuesta × tasa de impacto típica) o en el juicio estructurado de expertos validado por las autoridades locales o el personal técnico. Documente las principales hipótesis utilizadas.

 

4) Estime cuántas personas estaban o están protegidas: Realice las dos acciones siguientes para estimar cuántas personas están protegidas gracias a las medidas respaldadas por el proyecto. Cuente solo a las personas para las que se ha aplicado la medida de protección y que proporciona al menos una protección parcial contra el escenario de peligro definido:

    - Cobertura estimada: determinar a cuántas personas llegan las medidas de protección (por ejemplo, personas que viven detrás de estructuras de mitigación, hogares cubiertos por un sistema de alerta temprana en funcionamiento, beneficiarios de apoyo anticipatorio).

    - Ajustar en función de la funcionalidad y el uso correcto: incluir solo medidas que estén completadas y sean funcionales. Cuando el comportamiento sea relevante, estimar la proporción de personas que adoptan y utilizan correctamente las medidas, y aplicar esta proporción a la población cubierta.

 

5) Para calcular el valor del indicador:

    - Restar del número de personas que se verían afectadas sin la intervención (paso 3) el número de personas que fueron protegidas por la intervención (paso 4).

    - dividir el número resultante por el número total de personas que se verían afectadas sin la intervención.

    - multiplique el resultado por 100 para convertirlo en un porcentaje.

Los datos pueden desglosados por género, grupo de edad y ubicación, cuando sea factible y pertinente. Se puede incluir una desagregación adicional (por ejemplo, discapacidad o exposición al riesgo) si resulta significativa para la intervención y los datos se pueden recopilar de forma fiable.

1) Indique claramente si la estimación se basa en pruebas observadas (medidas probadas durante un evento real) o en pruebas previstas/modelizadas (escenario de peligro futuro).

 

2) Centrarse en contabilizar las personas que han quedado efectivamente protegidas por la intervención, en lugar de comparar los impactos brutos del desastre antes y después del suceso.

 

3) El indicador se basa en supuestos. Sea transparente al respecto y explíquelos cuando informe sobre el valor del indicador.

 

4) Si se aplican varias medidas de protección a poblaciones que se solapan, asegúrese de que las mismas personas no se cuenten más de una vez.

 

5) El indicador es uno de los indicadores clave de resultados ECHOla DG ECHO.