Texto de los indicadores
Indicador Finalidad
Cómo recopilar y analizar los datos necesarios
Recoger los siguientes datos mediante la realización de entrevistas individuales con una muestra representativa de los miembros del grupo objetivo:
PREGUNTAS RECOMENDADAS (P) Y POSIBLES RESPUESTAS (R)
P1: En las últimas cuatro semanas, ¿usted o algún otro miembro del hogar se ha ido a dormir por la noche con hambre porque había no suficiente comida y usted no tenía dinero para comprarla?
R1: sí / no / no se acuerda
(se recomienda la siguiente pregunta pero no es obligatoria)
P2: ¿Cuándo fue la última vez que se fue a dormir por la noche con hambre porque había no suficiente comida y no tenía dinero para comprarla?
A2:
1) Hace...... [especificar: días / semanas]
2) No se acuerda
Para calcular el valor del indicador, divida el número de encuestados que (o cuyos miembros del hogar) se fueron a dormir por la noche con hambre en las últimas cuatro semanas entre el número total de encuestados (excluya a los que no se acuerdan ). Multiplique el resultado por 100 para convertirlo en un porcentaje.
DESAGREGADO POR
Desagregue los datos por riqueza.
COMENTARIOS IMPORTANTES
1) Los datos necesarios para este indicador son propensos a variaciones estacionales significativas. Haga todo lo posible por recopilar los datos de referencia y finales en el mismo periodo del año (por ejemplo, dos meses antes de la cosecha prevista); de lo contrario, es muy probable que no sean comparables.
2) El indicador se basa en una de las nueve preguntas de ocurrencia utilizadas por Escala de Acceso de la Inseguridad Alimentaria en el Hogar (HFIAS). Si sus recursos se lo permiten, el uso del HFIAS completo le proporcionará datos más precisos y complejos.
3) Al preguntar por la frecuencia, se recomienda utilizar la frase "¿Cuándo fue la última vez que...?" en lugar de la pregunta "¿Con qué frecuencia...?". Si bien es posible que, por ejemplo, una persona se haya ido a dormir con hambre ayer pero que, por el contrario, esto sólo ocurra una vez al mes, en la muestra total de sus encuestados, estos hechos "accidentales" se anulan entre sí y se obtienen datos de frecuencia más fiables que los que se obtendrían si se hubiera preguntado "¿Con qué frecuencia ...?" .